2017年創(chuàng)業(yè)邦推出了“人工智能創(chuàng)新公司50強”這一專項榜單，這次記者與明勢資本黃明明，聊了聊他在人工智能（AI）領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機會，以及選擇人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊的標準。

記者：看好人工智能哪些細分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機會？

黃明明：算法、算力，以及機器視覺、語音識別等基礎(chǔ)技術(shù)，美國是Facebook、谷歌這樣的技術(shù)平臺在開源，中國百度也在開源，我相信阿里、騰訊也在開發(fā)，但是他們的開放是和云服務(wù)連接在一起的。所以創(chuàng)業(yè)公司做這種通用的人工智能技術(shù)，我覺得機會不大。

當然人工智能通用技術(shù)離成熟還相差很遠，還在演進過程中。只不過創(chuàng)業(yè)公司肯定沒有巨頭公司這么強大的實力，比如算力，騰訊、百度，都是幾十萬臺服務(wù)器在后邊支持。

基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)在未來是開源的趨勢，創(chuàng)業(yè)公司很難有什么優(yōu)勢。

比如國內(nèi)做機器視覺比較成功的公司，F(xiàn)ace＋＋也好，商湯也好，都聚焦在安防領(lǐng)域。

這個領(lǐng)域有錢景，中國每年在安防領(lǐng)域有幾千億投入，少有三家A股上市公司。第二落地容易，有現(xiàn)成的應(yīng)用場景。創(chuàng)業(yè)公司一定是要落地到應(yīng)用場景，沒有應(yīng)用場景只提供開源的技術(shù)服務(wù)是沒有價值的。

記者：其他領(lǐng)域呢？

黃明明：我看好的是自動駕駛。，這個領(lǐng)域未必是巨頭的菜，去年谷歌的團隊解散了，現(xiàn)在百度在做開源，但是舉步維艱，不少核心人物出走。主要的原因，AI 要落地到具體的場景，一定要有一個能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的閉環(huán)。巨頭純做算法，如果沒有整車公司，很難把算法落地。

做算法在自動駕駛各環(huán)節(jié)中是相對簡單的一步。如果將自動駕駛領(lǐng)域的各個難點排序，難的是硬件，激光雷達的成本是整車的5-6倍，這么貴沒有辦法商業(yè)化。高精度地圖的難度也在算法之前，美國有好多用視覺技術(shù)做識別的團隊，但是真正做出一個完整的方案，只有特斯拉可以，原因就是它自己有整車。

將近10萬輛特斯拉，裝著自動駕駛系統(tǒng)，每天在世界各地的公路上跑，收集各種數(shù)據(jù)，訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，產(chǎn)生世界各地的高精地圖。谷歌那么有錢，也無法做到這一點。當特斯拉有上百萬輛車在路上的的時候，它的自動駕駛技術(shù)一定是靠前的。

在中國我們看好的創(chuàng)業(yè)公司的機會，是做Tier 1的解決方案，就是像博世、德爾福這樣做汽車整體解決方案。國內(nèi)目前缺乏提供落地的自動駕駛解決方案的團隊。這就是為什么去年我們投的易航智能，不到6個月之后經(jīng)緯就又投了下一輪，而且數(shù)額巨大。易航現(xiàn)在給李想的車和家、國內(nèi)傳統(tǒng)主機廠提供解決方案。

博世、德爾福還在服務(wù)歐洲、美國的車廠，根本時間服務(wù)國內(nèi)的車廠。提供一個簡單的自動泊車的功能，估計要到2020年才能實現(xiàn)。李斌的蔚來汽車或者是李想的車和家，到2019年就要批量面世，如果連自動駕駛Level 2都做不到，怎么在市場上去和別人競爭？所以提供自動駕駛整體解決方案，是國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司非常大的機會。

記者：谷歌和特斯拉的技術(shù)路線，看好哪個？

黃明明：谷歌的那一套，我們從一開始就不認同?，F(xiàn)實中的技術(shù)革命沒有一步到位的，都是漸進式的。特斯拉采用的技術(shù)路線相對而言是保守的，例如電池，特斯拉用的是手機和電腦里18650的成熟的電池技術(shù)。

易航采用的是漸進式路線，先實現(xiàn)Level 2，可以在高速上自動跟車、自動變道、自動泊車在一定特定的路段下自動駕駛，然后持續(xù)向Level 3和Level 4發(fā)展。

Level 2是未來主流車的一個標配。所以這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司有巨大的機會。

記者：無人駕駛領(lǐng)域還有哪些環(huán)節(jié)有機會？

黃明明：其它單一環(huán)節(jié)的價值不是特別的大，例如算法特別強的，我們就不太會考慮，因為它的價值只在單一環(huán)節(jié)，沒有辦法終產(chǎn)生商業(yè)化的應(yīng)用。比如普林斯頓的肖建雄博士，他是全球牛的深度學(xué)習(xí)科學(xué)家，但是他根本不考慮硬件、工業(yè)化生產(chǎn)，只做算法。所以美國很多創(chuàng)業(yè)公司的路子就是把單一的環(huán)節(jié)做到，等著被大公司收購。

但是在中國，這條路可能很難走通，不會有很高的溢價。

去年我們看了十幾家做激光雷達的公司，實在是沒有辦法下手，因為都還是在實驗室里和小規(guī)模量產(chǎn)的階段，到實現(xiàn)真正大規(guī)模量產(chǎn)，中間有遙遠的距離，很難判斷哪一家可以跑出來。

記者:怎么看drive.ai?

黃明明：也是偏算法的一家公司。大多數(shù)算法的公司，只是解決了其中一段的問題。硬件、車輛控制、高精地圖，這些都比算法的重要性要高。這些問題還沒有解決，只解決一個問題，我覺的這家公司路子還是指望被一個大車廠收購。

我們認為深度學(xué)習(xí)是做到Level 4，或者Level3以上的時候，才慢慢起到比較大的作用。在前期，一定是機器學(xué)習(xí)結(jié)合專家系統(tǒng)，可能更容易一點。純用深度學(xué)習(xí)，可能在很多領(lǐng)域效果未必會更好。

記者：在AI跟醫(yī)療等領(lǐng)域相結(jié)合的時候，技術(shù)起到的作用有多大？

黃明明：人工智能這個領(lǐng)域，技術(shù)的重要性大大地提高了。有一個核心的原因，剛開始的時候，懂人工智能技術(shù)的人太少。我相信隨著巨頭的技術(shù)開源，難度會逐漸降低。即使是這樣，技術(shù)起到的作用還是比純模式的公司重要很多。但是一個創(chuàng)業(yè)公司能否成功，終還是依靠對于行業(yè)的深度理解。

比如我們今年看了很多醫(yī)療領(lǐng)域讀片的公司，如果稍微研究一下，就會發(fā)現(xiàn)讀片在很長時間內(nèi)不能替代醫(yī)生的職能，是不賺錢的一個環(huán)節(jié)。中國的法律規(guī)定，必須少有兩個醫(yī)生寫的報告才可以作為簡單的報告，但依然不能作為確診報告。比如肺癌，要確診必須要做活檢等檢查，讀片只能起到一個參考的作用，價值有限。

另外，每一家做讀片的公司都號稱搞定了多少家三甲醫(yī)院，但是這些醫(yī)院的數(shù)據(jù)沒有被清晰的標注過，沒法用，還是要找靠譜的醫(yī)師去做樣本庫的標注。再加上每家醫(yī)院的數(shù)據(jù)都是相對割裂的，所以這個細分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司價值有限。

在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)，什么樣的公司容易產(chǎn)生新的商業(yè)模式？就是幫助醫(yī)生做手術(shù)的公司。所以我們投了研發(fā)手術(shù)機器人的術(shù)康醫(yī)療。美國的手術(shù)機器人公司達芬奇，現(xiàn)在價值300億美金。

中國的醫(yī)生70%都聚集在北上廣，政府投入大量資金，在二三線城市買了大量的醫(yī)療設(shè)備，但很多設(shè)備是閑置的，連能夠操作的醫(yī)生都沒有。AI能夠幫助一個不是那么好的醫(yī)生，完成一臺高質(zhì)量的手術(shù)，或者把一個好醫(yī)生的能力復(fù)制和放大。

例如骨折打骨釘，中國的三甲醫(yī)院的醫(yī)生，都會存在10%的失誤率，二三線城市更嚴重。我們投資的這個手術(shù)機器人，可以幫助醫(yī)生很快找到正確的定位，精度誤差少于0.1微米，幫助醫(yī)生進行高精度的手術(shù)。這個需求在三甲醫(yī)院很大，但是能想到這樣的模式，還是依賴于對于行業(yè)本身的深入了解。

人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，批出來的一定的研究深度學(xué)習(xí)的科學(xué)家和大牛。但是科學(xué)家和大牛容易碰到的問題就是對于行業(yè)沒有那么深入的了解，而且往往覺得深度學(xué)習(xí)就是個錘子，滿世界都可以釘。只有當他們對產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景有深入了解之后，才有可能成功。

記者：選擇人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者有什么標準？

黃明明：懂技術(shù)是一個基礎(chǔ)，是一個必須的東西。還要看進入到一個特定領(lǐng)域，對于那個領(lǐng)域的了解到底有多深，學(xué)習(xí)能力有多強。要對行業(yè)有敬畏，包括自動駕駛的團隊，如果覺得用一個視覺技術(shù)就解決全部問題，是不行的。

記者：為什么國內(nèi)的技術(shù)收購市場不發(fā)達？

黃明明：國內(nèi)對于核心技術(shù)的收購偏少，這個和咱們國家發(fā)展的階段是有關(guān)系的。我們國家現(xiàn)在的IP產(chǎn)權(quán)保護法尚待完善，和有力地執(zhí)行。如果我們一直講核心技術(shù)的創(chuàng)新和版權(quán)保護，但是不能用很好的法律手段進行支持，那么純技術(shù)公司就很難獲得高溢價，就是沒有人敢對核心技術(shù)進行投入。