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明星逃不過生圖?這個鍋誰來背

2020-11-19 08:51 發(fā)布

幕后 | 行業(yè)資訊



不知道從什么時(shí)候開始,藝人生圖曝光、線下顏值崩塌這樣的翻車事故成了大家眼里見怪不怪的事情。


在這個人手一部智能手機(jī)的時(shí)代,磨皮美白加瘦臉,顏值提升三板斧,美顏對容貌的過度美化,乃是人人皆知的公開秘密。



吊詭的是,大伙還是在不知不覺中被屏幕中一張張趨近完美的面孔所感染,也就難怪看到真人之后所產(chǎn)生的落差感了。


作為這背后的始作俑者,這些影視后期戰(zhàn)線的筒子們可能是除了化妝師之外極少數(shù)知曉明星皮膚狀況的人了,非常遺憾,這項(xiàng)工作成果的卓越之處幾乎無法被公開展示。不過對于吃瓜群眾們來說,下面的文字至少可以讓你更深入的了解到在每一個光鮮的形象背后到底發(fā)生過什么。



數(shù)字美顏,專業(yè)影像制作領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)稱謂:Skin Retouching,或者Beauty,以提升人物外觀形象為己任。


狹義說就是大家最熟悉的磨皮/美白,更廣義說,包括了五官增強(qiáng)、數(shù)字美妝、瘦臉瘦身,甚至是改變年齡,變老或是變得更年輕,特殊的情況比如改變藝人發(fā)色、擦除紋身等等,都可以算到這個范疇里來,對于處理數(shù)字圖像的后期工作者,幾乎是人人都會遇到的問題。

羅馬非一日之功,早在磨皮在誕生之初只是少數(shù)人享有的高端技術(shù)。



在視頻領(lǐng)域,最早產(chǎn)生磨皮(Skin Retouching)需求出現(xiàn)在90年代末音樂錄影帶MV和廣告,需要昂貴的硬件和資深的后期藝術(shù)家才能完成,基本上只有像牛姐、小甜甜這些少數(shù)頂流藝人的MV才會進(jìn)行這項(xiàng)工作。



即便如此。早期的磨皮思路就是像素模糊,結(jié)果其實(shí)并不完美,真實(shí)度非常有限,只是當(dāng)時(shí)SD標(biāo)清電視信號的分辨率非常低,大約只有HD高清1080p不到一半,所以大家并不覺得是個問題。


這個事到了數(shù)字年代,問題就變得棘手了,高解析力的鏡頭,動輒4K的超大分辨率,出鏡者幾乎等于被放在放大鏡下觀察,景別稍微緊一點(diǎn)皮膚任何微弱的瑕疵都會一覽無余。



模糊像素的老辦法應(yīng)對這種情況就非常吃力了,完成的結(jié)果一個字:假,在很長一段時(shí)間里,很多影視作品都是這個套路下的產(chǎn)物,也最受吃瓜群眾詬病,人物面如白紙,細(xì)節(jié)全無。



不過這個制作過程也并不是想象中的一鍵完成,以用大家最常用的調(diào)色系統(tǒng)達(dá)芬奇為例,比較早期的版本只能依靠降噪/中間調(diào)細(xì)節(jié)(Midtone Detail)和一些插件等工具來進(jìn)行磨皮,但需要配合Window遮罩工具和摳像選色,讓磨皮只作用于面部,最后還得經(jīng)過復(fù)雜的跟蹤,遇上近景別的畫面,就得需要大量的節(jié)點(diǎn)遮罩,非常細(xì)致的給面部分區(qū)進(jìn)行不同強(qiáng)度的處理,這是一個非常消耗時(shí)間的工作,最后的結(jié)果也只能說勉強(qiáng)可以接受。



那視頻能不能像平面修圖那樣去磨皮呢?



在平面修圖領(lǐng)域,磨皮的精度/完成度顯然要高的多,“頻率分離” “中性灰磨皮” “分通道處理”都是業(yè)內(nèi)從業(yè)者熟練掌握的技能,同樣的處理思路和精度,在視頻里實(shí)現(xiàn)并不是一件容易的事,人物的運(yùn)動,攝影機(jī)的調(diào)度,光線的變化,都為視頻磨皮增加了難以想象的難度。


在更先進(jìn)的工具出現(xiàn)以前,一種在視頻中模擬平面修圖的“頻率分離”磨皮思路的新方法出現(xiàn)了。


所謂“頻率分離”,就是將皮膚分成高頻(high frequency)和低頻(low frequency)兩個部分。低頻是皮膚細(xì)節(jié)密度較低的部分,高頻是皮膚細(xì)紋、肌理等高密度細(xì)節(jié)部分,需要保留的地方。通過高低頻的配合,可以在磨皮的同時(shí)保留足夠過的細(xì)節(jié),而不是像老辦法磨皮的同時(shí)也消除了皮膚的紋理,很顯然這個方法要聰明的多。


具體實(shí)現(xiàn)的方式巧妙利用了達(dá)芬奇節(jié)點(diǎn)和合成模式的方式,看起來有些復(fù)雜和燒腦,不過總算是把平面修圖的一些理念移植到了視頻領(lǐng)域。


“頻率分離”在視頻磨皮中的應(yīng)用展示


到了15.2版本,達(dá)芬奇全新的美化(Beauty)工具,以“頻率分離”為設(shè)計(jì)理念,用更快捷的方式幫助用戶實(shí)現(xiàn)更真實(shí)的磨皮效果,結(jié)果和效率都顯著提升,只要不是極端情況,再加上一些精細(xì)化的操作能實(shí)現(xiàn)幾乎很完美和真實(shí)的膚質(zhì)。

因此隨著技術(shù)的成熟,影視作品因?yàn)槟テなд娣嚨某怨蠙C(jī)率是越來越小了。而這樣的結(jié)果你只需要一臺筆記本電腦和一個正版達(dá)芬奇調(diào)色軟件就可以實(shí)現(xiàn),不得不說是技術(shù)和時(shí)代的進(jìn)步。


除了達(dá)芬奇,其他的軟件和第三方插件也在不斷的提升數(shù)字美顏的品質(zhì)邊界。更多操作便捷、效果一流的技術(shù)和方法也在不斷涌現(xiàn)。


采用了來自Mocha的業(yè)界最強(qiáng)跟蹤技術(shù), CoreMelt的最新產(chǎn)品PaintX,支持FCPx,如同PS液化般方便的瘦臉和智能跟蹤匹配秒殺無數(shù)同類產(chǎn)品。



BorisFX的Silhouette Paint,業(yè)界最強(qiáng)的畫筆及Roto工具,提供第三方插件借口,支持AE/Nuke/達(dá)芬奇等軟件,可以幫助用戶對于嚴(yán)重的面部瑕疵進(jìn)行工業(yè)級高品質(zhì)的修復(fù)和提升。


對人物皮膚的紋身/嚴(yán)重疤痕等進(jìn)行擦除和修復(fù)


最新的Adobe Content-aware Fill 工具,可以幫助用戶將AE與Photoshop 的工作流無縫協(xié)作,也就是說在Photoshop里的磨皮方法可以直接作用在視頻中了。


除此之外,值得關(guān)注的技術(shù)還包括AI人工智能算法已經(jīng)開始介入影視制作,對面部瑕疵的智能識別、人物識別智能Roto、快速換臉,面容逆齡化等操作都可能變得觸手可及。



可以預(yù)見我們不需要太久的等待,數(shù)字美顏將更加突破想象的邊界。


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文/HOMEBOYColorTraining 1 來源/影視工業(yè)網(wǎng)(ID:iloveCineHello)

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/OsHBzv5jD62l3_LT9wfo8Q

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