對于所有的視頻網(wǎng)站來說，在花費了大量的資金去購買了版權之后，如何進行流量變現(xiàn)便是一個問題。雖然，現(xiàn)在很多視頻網(wǎng)站也推出了付費會員服務，但宣傳片制作廣告營收可能還是他們的主要收入。而一個視頻的廣告位總是有限的，除了越來越長的片頭廣告，很多視頻網(wǎng)站甚會在視頻播放的中途直接暫停并插放廣告。這種方式的問題在于，不僅極大的損害了用戶體驗，而且廣告與視頻內(nèi)容之間的契合度也無法保證，直接導致廣告的轉(zhuǎn)化效果不理想。

在這樣的情況下，市場上也出現(xiàn)了一批用視覺識別技術來尋找視頻中的潛在廣告投放位的企業(yè)，例如36氪此前報道過的衣+、Viscovery。我近期接觸的視連通也是這樣一家公司。

在視連通的所提供的SaaS平臺上，視頻平臺在輸入視頻的URL或者上傳視頻之后，便可實現(xiàn)對視頻中的某一特定物體進行提取并在時間軸、空間上追蹤，然后再根據(jù)這一物體進行廣告的投放。而這種廣告只有用戶在點擊了視屏中的物體后才會以半透明的方式展現(xiàn)出來，不點擊的時候則會以小圖標的方式在視頻進度條上顯示。

這種廣告的形式的好處在于，廣告主可以根據(jù)自家產(chǎn)品和視頻中出現(xiàn)的物品的關聯(lián)度，來選擇廣告投放，并提升廣告的轉(zhuǎn)化率。同時，這種方法也讓視頻平臺在維護用戶體驗的同時，提高了收入。當然，這類廣告的效果如何，很大程度上還要取決于投放廣告的產(chǎn)品與視頻中物體及其所處的環(huán)境的關聯(lián)度高低。

目前，視連通支持的物體提取方法有兩種，一種是人工提取，另外一種系統(tǒng)自動掃描視頻，并提取出來有可能的廣告位。據(jù)介紹，這種自動提取的原理是，在對系統(tǒng)進行圖像訓練、深度學習之后，在掃描過程中，將視頻中的關鍵幀抽取出來，并與素材庫中的物品進行比對。

從視頻中找到潛在的廣告位，視連通想幫助視頻網(wǎng)站更好地進行流量變現(xiàn)

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