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揭秘阿麗塔令人膽寒的 CG 技術(shù)

2020-04-13 10:52 發(fā)布

幕后 | 后期分享

本文首發(fā)于極客電影,已獲得授權(quán)轉(zhuǎn)載


《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》是一部相當“炫技”的電影。帶著詹姆斯·卡梅隆“光環(huán)”,導演羅德里茲格聯(lián)手維塔工作室,給觀眾們展現(xiàn)出電影視覺幻術(shù)的最高技藝。


我看到幾個在電影特效技術(shù)上很“顯功力”的場景,想給大家一一拆解,讓你們也感受到我的震撼(有點“魔術(shù)揭秘”的意思)。帶著這些背景知識再看《阿麗塔》,你肯定會有不同的感觸。



張心欣

本文作者


簡介:加拿大 UBC 大學計算機科學博士,前皮克斯工程師,曾在維塔工作室參與《霍比特人3》等影片的特效算法研發(fā),還曾任 Lytro 高級算法工程師;在北京電影學院高精尖未來影像創(chuàng)新中心,開發(fā)針對影視應(yīng)用的大規(guī)模并發(fā)式物理仿真程序。(微博/知乎 @張心欣)



細致到令人震驚的大眼睛


CGI 眼睛的渲染和制作非常困難,因為從眼球壁到血管膜到視網(wǎng)膜,每一層結(jié)構(gòu)都要制作和渲染。


人類的眼珠不是一個單純的球體,為了復現(xiàn)它復雜的光學表現(xiàn),需要計算光線在其中復雜的光路運動。



另外, 眼珠內(nèi)部的幾何結(jié)構(gòu)也十分復雜,此次阿麗塔的眼珠特寫鏡頭運用到了 830 萬多邊形數(shù)量的幾何建模, 并使用自主研發(fā)的算法進行了復雜的光路追蹤。



“眼睛”是傳達情感、感染觀眾最重要的窗口。很多人看完電影都覺得,阿麗塔的“大眼睛”深深印在自己的腦海里、揮之不去,她從純真到成熟的變化都映射到眼神的變化上——看來這些努力沒白費。



看似簡單卻充滿炫耀感的 CG 毛衣


CGI 衣服里面最難制作的就是毛衣,因為毛衣的物理形變涉及到很復雜的微觀物理交互,除非仿真程序的模擬細致到了每一根線頭,否則無法仿真出真實的毛衣布料形態(tài)。


而阿麗塔恰恰就選擇在登場的時候穿了一件——毛衣。



這樣的 CG 毛衣市面上沒有現(xiàn)成軟件可以完成,應(yīng)該是維塔自己開發(fā)軟件制作的,筆者以為,這大約是維塔在炫耀他們領(lǐng)先的仿真程序(開玩笑啦)~


這個算法是魔鬼嗎?真的連每一根毛線都模擬啊1


“毛衣仿真技術(shù)”源自 2017 年由華人科學家蔣陳凡夫等人合作發(fā)表于 SIGGRAPH 2017 上的論文。



被水浸泡的頭發(fā)


長期以來,“毛發(fā)模擬”和“液體模擬”在電影特效真實感的營造中起著至關(guān)重要的作用。電影中有一處場景,阿麗塔縱深跳入水中,找到水底戰(zhàn)艦上的“狂戰(zhàn)士鎧甲”。



畫面中她的頭發(fā)因為浸泡在水中,發(fā)絲被打濕耷拉下來,呈現(xiàn)出從頭到腳濕漉漉的觀感。



這短短幾分鐘,逼真的模擬出了“頭發(fā)”和“液體”之間的相互作用,是相當有技術(shù)含量的。



毛發(fā)和液體之間的作用是一種跨越多個空間尺度的物理現(xiàn)象。當毛發(fā)完全浸沒在液體中時,它呈現(xiàn)為一種多孔介質(zhì),而且可以對周圍液體流動產(chǎn)生拖曳效應(yīng)。



當把毛發(fā)從液體中提出來后,毛發(fā)上會粘連一定量的液體,這些液體會沿發(fā)束流動、并最終滴落。


同時,潮濕的毛發(fā)相互之間不僅會發(fā)生碰撞,而且表面液體也會產(chǎn)生液體橋,表面張力效應(yīng)會導致毛發(fā)凝聚成團塊。



對于這樣復雜的物理現(xiàn)象,設(shè)計出最合適的模型是關(guān)鍵。


通常來說,大塊液體可以用仿射粒子胞元法(Affine Particle-in-Cell)來模擬,而毛發(fā)可以用離散彈性棒(Discrete Elastic Rods)來建模。


為模擬毛發(fā)表面較薄的液體,我們在毛發(fā)表面再增加一個液體的高度場,同時用淺水方程來計算表面液體流動。


展示毛發(fā)內(nèi)液體僅為作對比,形態(tài)是不模擬的


在為頭發(fā)、大塊液體和薄層液體都建立了物理模型之后,通過引入碰撞和黏連模型,就可以模擬出濕毛發(fā)之間的內(nèi)聚現(xiàn)象。



同時通過計算水下毛發(fā)與它周圍流體之間的拖曳力,就可以生成毛發(fā)和液體互相拖曳的效果。


最后,再建立一組算法來模擬大塊液體被頭發(fā)捕獲成為薄層液體,以及薄層液體匯流、滴落成為大塊液體的過程。


此處貢獻者費云(Raymond)2


這樣,才能實現(xiàn)出最終《阿麗塔》電影里那種“濕頭發(fā)”的自然視效。



充滿技術(shù)含量的驚鴻一吻


有沒有被阿麗塔和男主角接吻的畫面感動到?我也是,但理由可能不大一樣:因為 CG 人物和真人接吻,在電影特效上真的很!難!搞!



接吻時需要調(diào)用面部的 146 塊肌肉(群),為真實再現(xiàn)接吻的動作,就有可能需要真實地再現(xiàn)這些肌群的運動;嘴唇肌肉是軟的,而里面的骨骼和肌肉卻較為硬,所以在仿真程序需要能夠處理這些不同的材質(zhì)的碰撞和形變。


接下來我要在技術(shù)上物理拆解“接吻”這件事,溫馨提示:圖可能有點驚悚...


下面是人類接吻的 X 光拍攝, 注意其中所展現(xiàn)的該行為的復雜度: 面部肌肉驅(qū)動剛體的骨骼和牙齒運動, 而柔軟地皮膚相互碰撞擠壓產(chǎn)生復雜的形變。



維塔的獨門絕技之一,從骨骼到肌肉到脂肪層、再到皮膚和毛發(fā)的有限元仿真程序,以制作出逼真的數(shù)字角色。


維塔的肌肉仿真工具從人猿星球的早期就開始研發(fā),經(jīng)歷了多個制作的錘煉。



《阿麗塔》中的親吻鏡頭完成度之高,以致于它甩開了被認為是同級別制作水平的作品幾條街!


在技術(shù)上同樣被認為是世界頂級的皮克斯(迪士尼),接吻鏡頭也不敢做特寫,《阿麗塔》的接吻鏡頭,居然就敢做成特寫!



CG 人和真人的對手戲怎么演


表演捕捉本身是常規(guī)操作, CG 數(shù)字角色與實拍結(jié)合也也是常規(guī)操作。


然而能把這件事做到爐火純青之境界的, 特別的是能熟練地進行數(shù)字角色和真人高難度動作戲拍攝而絲毫看不出破綻的, 有很多常規(guī)中的不常規(guī)。



表演捕捉方面,維塔工作室歷經(jīng)了《指環(huán)王》系列、《猩球崛起》系列和《阿凡達》等多個項目的洗禮,積累下豐富的制作經(jīng)驗。


《猩球崛起3》動捕演員安迪·瑟克斯


在阿麗塔中,充滿了這樣的表演捕捉,其中數(shù)字角色單獨出現(xiàn)的表演捕捉制作難度并不是特別大, 更具有挑戰(zhàn)的是數(shù)字角色和真人會產(chǎn)生互動的表演捕捉。



在表演捕捉與真人結(jié)合的拍攝中, 同一場戲,即使一條過,也至少得拍兩遍。


第一遍:表演捕捉。實拍演員與捕捉演員一起表演一遍,目的是為了捕捉下捕捉演員與實拍角色互動的真實感。


阿麗塔動捕演員羅莎·薩拉查


第二遍:實拍演員獨自表演。此次拍攝又稱為“clean plate”,目的是為了得到?jīng)]有任何遮擋情況下實拍演員的畫面。


然后才能是合成。將表演捕捉得到的數(shù)字動作賦予數(shù)字角色后,再往 clean plate 上去合成,才得到了我們最終看到的畫面。



整個操作的原理不難,然而能使最后的畫面看起來毫無破綻,就有大量的制作經(jīng)驗與手段的千錘百煉,就好像魔術(shù)一般,即使知道了原理,也并不是每個人都能變的。



結(jié)語


最后想說,《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》是一部完成度高超的科幻電影,而用于制作以及完成它的畫面表現(xiàn)的科學技術(shù)和藝術(shù)家的技藝、其中物理學、數(shù)學、計算機科學的研發(fā)與制作緊密結(jié)合的思路, 對當前的中國影視制作能力來說,也可謂是很“科幻”了。


慶幸我們從《流浪地球》走出了第一步,更希望我們能從《阿麗塔》中看到我們前進的方向。


我不敢妄稱專家,我是一個極客,也是一個影視熱愛者,也是數(shù)字化影視制作的萬千研發(fā)和實踐者之一,以下僅從個人所熟悉之專業(yè)來提供一份觀點,希望能成為諸位極客影迷們看阿麗塔時的佐餐良菜。


1.《Anisotropic Elastoplasticity for Cloth, Knit and Hair Frictional Contact》

Chenfanfu Jiang, University of Pennsylvania & Jixie Effects inc.

Theodore Gast, University of California, Los Angeles & Jixie Effects inc.

Joseph Teran, University of California, Los Angeles & Jixie Effects inc.


2.《A Multi-Scale Model for Simulating Liquid-Hair Interactions》

Yun (Raymond) Fei and Henrique Teles Maia, Columbia University

Christopher Batty, University of Waterloo

Changxi Zheng and Eitan Grinspun, Columbia University

Source Code and Data Assets(GitHub)


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文/張心欣 來源/極客電影

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