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生成式人工智能營銷的未來如何?

2023-08-11 14:17 發(fā)布

幕后 | 行業(yè)資訊

在一個(gè)只需點(diǎn)擊即可獲得知識(shí)的世界里,搜索信息方式不斷變化,生成式AI正在改變搜索。

 

 

與提供鏈接供用戶瀏覽的“傳統(tǒng)”搜索引擎不同,生成式人工智能生成文本、圖像內(nèi)容可直接響應(yīng)用戶查詢。

篩選海量網(wǎng)站鏈接列表已成為過去。相反,用戶可簡單提出問題,人工智能會(huì)根據(jù)他們的問題精確提供詳細(xì)答案。無論是解決復(fù)雜難題還是尋求細(xì)致見解,生成式AI都有助于創(chuàng)建無縫、簡化的搜索旅程。

雖仍處于發(fā)展早期階段,但生成式AI有望重新定義線下與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的互動(dòng)。在生成式AI的掌舵下,找到需求之物,尤其對(duì)于復(fù)雜或多方面查詢,會(huì)毫不費(fèi)力。

這個(gè)技術(shù)的核心,是大型語言模型,例如備受推崇的GPT-3.5架構(gòu)。

營銷格局即將變化,在這個(gè)搜索驅(qū)動(dòng)的新世界中,為滿足用戶不斷變化的期望和行為而量身定制。

 

 

未來如來?未來已來!

 

大型語言模型
生成式AI的幕后是一項(xiàng)強(qiáng)大技術(shù)——大型語言模型,由大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法推動(dòng),是已知搜索引擎轉(zhuǎn)型背后的驅(qū)動(dòng)力。
這些模型可理解并生成類似人類的文本,使其成為生成AI的支柱。用于訓(xùn)練大型語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)涵蓋多種來源,包括書籍、文章、網(wǎng)站,甚至用戶生成內(nèi)容。通過處理大量數(shù)據(jù),這些模型獲得對(duì)語言、上下文和用戶意圖的深刻理解,使它們能對(duì)用戶查詢生成連貫且相關(guān)的響應(yīng)。
道德考慮和偏見?
隨著生成式AI越來越普遍,解決圍繞偏見和錯(cuò)誤信息的擔(dān)憂至關(guān)重要。開發(fā)人員和研究人員在努力減輕風(fēng)險(xiǎn),采取措施確保AI系統(tǒng)以公平和負(fù)責(zé)任的方式運(yùn)行。
隨著這些模型在生成搜索功能中變得越來越突出,對(duì)訓(xùn)練過程、數(shù)據(jù)源和決策算法的開放性的需求也在不斷增長。這種透明度使用戶能更深入了解AI的運(yùn)作方式,從而促進(jìn)信任并實(shí)現(xiàn)知情互動(dòng),努力識(shí)別和糾正訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身中可能出現(xiàn)的偏差。通過使數(shù)據(jù)源多樣化并實(shí)施嚴(yán)格的審查流程,目的是創(chuàng)建公平和包容的AI系統(tǒng),為各行業(yè)用戶提供公正準(zhǔn)確信息。

生成式AI對(duì)用戶搜索行為的影響

生成式AI對(duì)準(zhǔn)確搜索的最重要影響之一是增強(qiáng)搜索體驗(yàn)本身。用戶不再需要大量篩選鏈接,偶然地發(fā)現(xiàn)尋求的答案。通過簡單查詢,生成式AI立即采取行動(dòng),提供明確針對(duì)用戶需求量身定制的詳細(xì)和準(zhǔn)確搜索響應(yīng)。
無論是計(jì)劃越野冒險(xiǎn)還是研究量子物理學(xué)復(fù)雜性,生成式AI都能消除雜項(xiàng),準(zhǔn)確提供用戶的搜索目標(biāo)??奢p松解決會(huì)混淆傳統(tǒng)搜索引擎的復(fù)雜問題,使用戶能夠?qū)⑷婕?xì)致的見解提煉成易于理解的格式。
但生成式AI的影響不僅是使搜索更方便,它催化了處理信息方式的范式轉(zhuǎn)變。
學(xué)習(xí)更高效和容易獲得,因?yàn)锳I充當(dāng)知識(shí)淵博的指南,以適合我們偏好的方式毫不費(fèi)力地提供信息。
用戶不再僅是被動(dòng)瀏覽網(wǎng)頁的旁觀者,他們將成為搜索旅程的積極參與者。AI驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)充滿了細(xì)節(jié),激發(fā)用戶的好奇心,推動(dòng)進(jìn)一步探索的心理。
隨著過去的挫敗感讓位于新發(fā)現(xiàn)的賦權(quán)和效率感,用戶行為將不斷發(fā)展。知識(shí)尋求之旅即將變革,這將永遠(yuǎn)改變線上與線下的數(shù)字互動(dòng)。
隨著生成式AI重塑搜索格局,互聯(lián)網(wǎng)面臨一個(gè)緊迫問題:還有哪些可能性即將出現(xiàn)?生成式搜索功能的應(yīng)用,遠(yuǎn)超出回答復(fù)雜查詢的范圍。

生成式 AI 在搜索中的應(yīng)用

生成式人工智能打破了傳統(tǒng)搜索引擎的界限,開辟了新的可能性前景。從巧妙地回答復(fù)雜的問題到促進(jìn)創(chuàng)造性表達(dá)和個(gè)性化搜索結(jié)果,其影響廣泛而深遠(yuǎn)。

回答復(fù)雜問題

用戶不再受關(guān)鍵字匹配算法的限制。借助生成式AI,范圍擴(kuò)大,即使最復(fù)雜查詢也可獲得全面詳細(xì)的答案。

想象一下,品牌尋找從紐約市到洛杉磯海岸的最佳路線,生成式AI會(huì)憑借精確和高效的搜索模式,生成全面響應(yīng),為用戶提供一系列運(yùn)輸選項(xiàng)、旅行時(shí)間和成本明細(xì)。AI成為值得信賴的旅行顧問,簡化流程并使用戶能夠做出明智決定。

生成創(chuàng)意內(nèi)容

生成式AI具有超越信息檢索領(lǐng)域,并進(jìn)入創(chuàng)造力領(lǐng)域的令人信服的能力。它成為有抱負(fù)的藝術(shù)家、嶄露頭角的作家和有遠(yuǎn)見的營銷秘書。

通過利用AI,企業(yè)可為專屬營銷材料解鎖創(chuàng)意內(nèi)容源泉,用一絲創(chuàng)新吸引觀眾。企業(yè)可利用這種力量,讓生成式AI為營銷活動(dòng)注入活力,生成與目標(biāo)受眾產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容。

個(gè)性化搜索結(jié)果

一刀切的搜索結(jié)果時(shí)代即將結(jié)束,用戶將不再被不相關(guān)信息淹沒,相反,他們將獲得符合特定需求的精選結(jié)果。

生成式AI通過復(fù)雜算法和機(jī)器學(xué)習(xí)適應(yīng)用戶行為,隨著時(shí)間推移,完善對(duì)個(gè)人偏好的理解,了解用戶好惡、瀏覽模式和興趣。這種轉(zhuǎn)變預(yù)示一個(gè)新時(shí)代——搜索旅程將根據(jù)用戶需求量身定制,這是一種定制體驗(yàn),可確保每個(gè)查詢都能準(zhǔn)確產(chǎn)生用戶尋求的內(nèi)容。

借助生成式AI,數(shù)字環(huán)境變得相關(guān)且高效,使用戶擺脫信息過載的不堪重負(fù)。

個(gè)性化搜索結(jié)果的含義遠(yuǎn)超出個(gè)人滿意度。配備生成式AI的企業(yè)可快速完善B2B營銷策略,AI對(duì)用戶行為的洞察,使企業(yè)能準(zhǔn)確定位受眾,確保產(chǎn)品和服務(wù)在正確時(shí)間呈給正確的人。生成式AI成為營銷創(chuàng)新的催化劑,推動(dòng)企業(yè)取得更大成功和客戶滿意度。

未來已來?

大規(guī)模生成個(gè)性化、相關(guān)內(nèi)容的能力將改變互聯(lián)網(wǎng)游戲規(guī)則。借助生成式AI,營銷活動(dòng)可演變?yōu)榱可矶ㄖ企w驗(yàn),在更深層次與個(gè)人共鳴。

創(chuàng)成式搜索的個(gè)性化搜索結(jié)果和量身定制內(nèi)容推薦,使企業(yè)能與受眾建立有意義聯(lián)系。通過了解用戶行為、偏好和興趣,企業(yè)可提供針對(duì)性消息進(jìn)行傳遞、增加體驗(yàn),引起個(gè)人共鳴。

想象一下,一家B2B軟件提供商尋求通過個(gè)性化營銷活動(dòng),吸引潛在客戶,于是利用生成式AI,根據(jù)行業(yè)特定數(shù)據(jù)和偏好,生成定制建議、解決方案見解,甚至虛擬產(chǎn)品演示。

AI轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M顧問,提供量身定制建議,以滿足每個(gè)企業(yè)獨(dú)特需求和挑戰(zhàn)。通過提供針對(duì)性和高度相關(guān)的B2B內(nèi)容,軟件提供商可與潛在客戶建立更牢固聯(lián)系,在競(jìng)爭激烈的B2B環(huán)境中推動(dòng)參與并培養(yǎng)品牌忠誠度。

隨著生成式AI被整合到營銷策略中,企業(yè)可預(yù)期更高水平用戶參與度和轉(zhuǎn)化率。通過在用戶需要時(shí),以符合偏好方式,準(zhǔn)確向用戶展示他們需求之物,企業(yè)可培養(yǎng)一種信任感和真實(shí)感,反過來又增強(qiáng)了品牌忠誠度,并鼓勵(lì)客戶成為品牌擁護(hù)者。

營銷的未來是戰(zhàn)略的微調(diào),創(chuàng)造力無止境,有意義的聯(lián)系是大規(guī)模建立的。



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END

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