在很長一段時間里，我只在最廣泛的意義上認識到顏色的粗略區(qū)分，而對于某些微妙的色彩變化我并沒有很靈敏的感知。

幸運的是，一次有趣的經(jīng)歷，讓我上了道。

我在一所室內設計學校上了一門色彩初學者的課，本來只是為了好玩。

在這門課上，他們播放了一段20世紀80年代末的視頻，由一位名叫卡爾頓瓦格納(Carlton Wagner)的設計師主演。他想更好地了解人們對顏色的心理反應，所以他進行了一項廣泛的研究，以確定西方人在環(huán)境中對顏色的反應。

結果十分有趣:

綠色是一種讓人感到“暫時性舒適”的顏色。如果你想讓一個地方在短時間內感到舒適，就把它涂成綠色，比如家里的客房。不過對于長期居住的主臥不太合適。

紅色的房間會擾亂人們的時間感，還會刺激腎上腺，在這種環(huán)境下會人們感到更餓，這是一種非常適合餐廳的顏色。

藍色是一種讓人平靜的顏色，但也會讓環(huán)境感覺寒冷。適用于急診室和其他高壓力區(qū)域。

黃色是過渡空間的好顏色。由于它是紅色和綠色的組合，這兩種顏色在人類視覺系統(tǒng)中重疊最多，對亮度的感知貢獻也最大，因此，我們對它比其它顏色需要更多的視覺處理能力，這種額外的刺激對于吸引人們對小物體的注意力是很好的。

這其中更有趣的一件事情是，相同顏色微妙變化帶來的影響。

有一個很老的例子。他談到在長途飛機上他總是系著藍色偏紅的領帶，因為20世紀80年代的乘務員大多是女性，他們更喜歡藍色偏紅，而男性更喜歡綠(黃)色偏紅。他認為，通過這種方式得到了更好的服務，雖然我懷疑這是因為他選擇不同領帶顏色產生的心理暗示。

但至少，它讓我第一次那么仔細地去觀察到了顏色的微妙變化，我學到了一些有趣的東西。

比如，我注意到來自不同制造商的紅色汽車顏色，幾乎沒有完全相同的。有些顏色比較偏冷，有些比較偏暖。主要面向男性群體的皮卡和跑車是略帶橙色的紅，而suv和旅行車(“家庭用車”)往往是偏冷的紅色。

這是我們的三原色，綠，紅，藍。

如果根據(jù)感知的亮度，對它們進行排序，它們的Rec 709 luma系數(shù)是這樣的：

RED: 0.2126

GREEN: 0.7152

BLUE: 0.0722

4:2:2 Rec 709作為Y ‘CbCr而不是RGB來講，Y '為Gamma校正的luma, Cb、Cr為色差信號。亮度和顏色在這個方案中是分開的，所以必須有某種方法來計算出一個色相有多亮。通過上面的公式，可以得到:

21% RED + 71% GREEN + 7% BLUE = LUMA

所以，我們的亮度感知主要來自綠色，較少來自紅色，幾乎完全不是來自藍色。

你可以在下面的方塊中看到:這三種顏色都是純8位RGB，其中一種顏色通道設置為255，其他顏色通道設置為0，但是它們的亮度看起來不一樣。

中間的方塊是純色，而左右的方塊是有60個單位變化的另一種顏色。

在任何顏色里添加綠色都會產生比較大的變化。在膚色里綠色過多會造成一種令人不舒服的感受。把綠色混合到藍色中，會產生一種我們認為最“傳統(tǒng)”的藍色，而純藍色在自然界中非常罕見。

紅綠色真的很有活力，這很可能是我們在城市街道上最常見的顏色，它們也并非是真正的純綠色。

紅色對色相也有很大的影響。它對亮度的影響只有綠色的一半，對色相的影響也只有綠色的一半，但視覺上的變化仍然很明顯。

看上面的這個例子，藍色對紅色和綠色的影響更小，有色相的變化，但不是很明顯。這在最上面一行很容易看到，其中多60個單位的藍色會產生偏冷的紅色，而多60個單位的綠色會產生偏暖偏橙的紅色。

再來看這個例子，最上面一行是純紅色和藍色。第二行在兩個正方形上色塊都加了一些綠色，第三行加的綠色是第二行的兩倍。令我感興趣的是，如果我單獨看到第二行，我可能會說它們才是“紅色”和“藍色”。雖然它們不純，但感覺比第一排更亮，出于某種原因，我們總是希望三原色是明亮的。

它們更亮，但那是因為它們有一些額外的綠色，而且不純。這很常見，在城市或鄉(xiāng)村環(huán)境中，我?guī)缀鯊奈匆娺^我認為是“純”色調的東西。

最底排顯示，通過向兩個色塊添加相同量的綠色，對紅色的影響比對藍色的影響大得多。左邊的色塊已經(jīng)變成橙色了，但右邊的色塊仍然感覺是藍色。

我們在世界上看到最多的就是藍色，但我?guī)缀鯊奈匆娺^純藍色，因為它不太引人注目。

你可以記住我剛才說的，在現(xiàn)實世界中看到的、你認為是紅的、綠的和藍的顏色通常都不是純粹的顏色，而是多種顏色混合產生的。

我們可以來看一些顏色的例子。

我在一個叫Max Pixel的網(wǎng)站上找到了一些圖片:

頂部的汽車是綠色的，添加了很多藍色，創(chuàng)造了一個接近青色的色相。底部的大眾公共汽車是綠色的，夾雜著一點紅色，形成了一種溫暖的綠色。

上面的那輛舊車看起來藍色中有很多綠色，但也有一點紅色。下面的那輛車也差不多，但比第一輛更紅，因為它的顏色更暗。

混合在一起的顏色越多，數(shù)量越相等，最后顏色的飽和度越低。我的取色器告訴我，最后一輛車的色相中大多是藍色，但混合了一部分綠色，所以它不是一個完美的青色，但接近。最后……它還有一部分的紅色。

高檔車的飽和度往往要低一點，它們的顏色一般是所有三種主要顏色的復雜混合物。卡爾頓·瓦格納這樣描述道：“如果我選擇的是低端車的顏色，我可能會選擇’棕色’，而對于高端車，我會選擇sable “貂皮色” “沙色”

這輛車是純紅色的，墻是藍紅色的。

我為什么要給大家看這些?

因為你也可以通過觀察公路上不同顏色的汽車，來培養(yǎng)你的色彩感。

或者通過觀察日常物品，提醒自己這個簡單的規(guī)則來提高顏色意識。在現(xiàn)實世界中，幾乎沒有什么是純紅色、藍色或綠色的。

我總是對自己說:“這不可能是一種純色?！边€有什么(顏色)混在一起的?隨著時間的推移，我能夠更敏銳地意識到在現(xiàn)實世界中看到的各種顏色。

那這和影視制作有什么關系?

我舉一些例子:

有時候，攝影機的白平衡可能會稍微失衡，這反過來會讓畫面看起來不太舒服。在我看來，在Arri攝影機中預設的白平衡有點黃，我知道，偏黃通常意味著有多余的綠色。將CC設置為-4左右通常會移改善這個問題。

許多攝影機都會呈現(xiàn)出一種顏色傾向，而并非完全原成你看到的現(xiàn)實世界。如果你明確知道一款攝影機以某種方式突出重要顏色的傾向，或者扭曲了其它顏色，這會影響你對它的選擇。比如松下Varicams再現(xiàn)出來的紅色更加美麗，同時綠色和藍色都偏青。索尼F55可以將藍色渲染得像電一樣，而F5/FS7的藍色則會略顯單調。紅色要么是純紅色的，要么就是偏冷。佳能攝影機能拍出非常漂亮的顏色，但它們能準確再現(xiàn)的只有兩種顏色，一種是純藍色，另一種是膚色——綠色比較偏冷，紅色比較偏暖。

我學會了對那些被涂成藍色，但必須在日落時分溫暖的燈光下拍攝的場景，慎重選擇。因為溫暖的光線和冷色的油漆很難混合。

我很擅長選擇色紙的顏色。幾年前，我被要求拍攝一個與平面廣告中使用的背景色相同的地點，但平面攝影師很生氣，因為他沒有被雇來拍攝視頻，所以他不會告訴我們他用的是什么色紙。我通過翻閱一本色紙樣本簿，找到一張白紙，并將它與一本印刷參考書進行匹配，從而獲得了一個接近的結果。

這種顏色意識也使我在工作中避免了很多麻煩。幾年前，我拍攝了一個項目，我們必須使用特定品牌的顏色作為采訪主持人的背景，但我們用的是佳能C300攝影機，C300傾向于再現(xiàn)漂亮的顏色，但不是準確的顏色。沒有一個品牌的顏色背景紙照出了想要的效果，這讓客戶很惱火。

于是我打開了一家無縫紙制造商的網(wǎng)站，用C300在筆記本電腦屏幕上拍攝了樣品(在白色平衡到空白的MS Word文檔之后)，然后將圖像輸入高質量的17寸的on-set顯示器后將圖像與品牌的顏色進行對比，選擇最匹配的顏色。顯示出的無縫紙卷與品牌顏色不同，但它們最后在攝影機上呈現(xiàn)出來的顏色是完全匹配的。

多年來我一直在公路上盯著不同汽車的顏色看（危險動作，切勿模仿），這讓我對顏色之間的細微差別，越來越敏感。

因為我知道幾乎沒有一種顏色是純粹的，你可以問自己，“那里面到底是什么顏色?”

所以你看，色彩感知能力是可以學習的，你只需要一輛車。